人脸识别通道闸机，在近几年迎来了很多人的喜爱，那是因为它有着很好的安全性，可以防止不良人员进出，识别速度还很快，识别方式也很多，这就是人脸识别闸机非常灵活的特性，这就足以让它得到大众的喜爱。

人脸识别通道闸机特性：

1.无感通行

具备自然、无感通行的特点

2.活体检测功能

人脸识别通道闸机具备活体检测功能。非法入侵人员可能会利用照片、视频欺骗机器，活体检测则可以有效抵御照片、视频、面具、遮挡等攻击手段。活体检测分为配合式和非配合式，配合式就是人要按照要求做指定动作，比如眨眼，非配合式就不需要做任何动作。

3.从容应对复杂场景

场景和人是多变的，人脸识别通道闸机必须要能够考虑环境变化、人员变化等突发情况。 为了应付复杂的环境，人脸识别通道闸机支持强光、弱光、黑夜背光等多种复杂环境，并且可以检测出正脸、侧脸等多种角度的人脸位置。满足多种场景的应用需求。

4.灵活的部署方式

人脸识别通道闸机应用程序可以选择部署在云端服务器或者是本地。用户根据自身需求灵活选择部署方式。

同时人脸识别通道闸机还具备故障自检功能和报警提示功能，方便用户维护和使用。在有非法闯入、尾随的情况发生时闸机也会自动进行报警;当出现反向闯入或者冲撞行为时，闸机摆臂会自动锁死。摆臂同步采用可调整速度设计，满足不同的使用环境。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。尽管已有30多年的研发历史目前，但人脸识别产品仍然受光照、视角、遮挡、年龄等多方面因素的影响。大致有以下十个难点需要突破：

1.光照问题

由于人脸的3D结构，光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。

2.姿态问题

姿态问题涉及头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转造成的面部变化，其中垂直于图像平面的两个方向的深度旋转会造成面部信息的部分缺失。

3.表情问题

面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化同样影像着面部识别的准确率。

4.遮挡问题

对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题是一个非常严重的问题。

5.年龄变化

随着年龄的变化，一个人从少年变成青年，变成老年，他的容貌可能会发生比较大的变化，从而导致识别率的下降。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。

6.人脸相似性

不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

7.动态识别

非配合性人脸识别的情况下，运动导致面部图像模糊或摄像头对焦不正确都会严重影响面部识别的成功率。8. 人脸防伪

伪造人脸图像进行识别的主流欺骗手段是建立一个三维模型，或者是一些表情的嫁接。