人脸识别技术有哪些

技术优势：

在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，难以被仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的物体来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。

1、人脸识别具有自然性的优点，能够通过人脸来进行身份的区分确认，认证点位很多，而指纹以及虹膜识别的话都是以某个生物特征来进行识别的。

2、人脸识别也有非接触性的特点，这一点比较容易懂，就是说人脸识别技术是用户不会与设备发生任何接触的，像指纹解锁就要去按压。

3、此外，人脸识别还有并发性的优点，在相关实验中，在多个人脸的环境条件之下，人脸识别技术能够针对用户的人脸进行分拣判断并进行识别。

人脸识别技术有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

“刷脸”已经成了人们生活中必不可少的一件日常事务，从移动支付、解锁手机，到公司、学校、小区门禁，甚至火车站乘车、公园领取厕纸都运用到了人脸识别技术。但是，技术发展带来便利的同时也可能带来安全风险。

人脸检测。利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。

1.1产品介绍

人脸识别终端以高性能处理器为平台，依托行业领先的深度学习算法，具备万级人脸库、高于99%的识别准确率、毫秒级识别速度，活体检测等特点。人脸识别终端能适应90%以上的室内及室外使用环境，结合实时人脸检测、本地1：N比对和人证比对技术，实现常客模式、预约模式、访客模式等多种验证方式自由切换。适用于各类社区、写字楼、工地、酒店、学校、景区的人行道闸场景。

1.2产品特点

(1) 行业领先的深度学习算法

I) 活体检测算法，杜绝非人脸欺骗

II) 人脸检测耗时约30ms，最快＜10ms

III) 特征提取加人脸库比对耗时＜180ms

IV) 质量评价算法，耗时＜2ms

V) 人脸识别准确率＞99.7%

VI) 算子与芯片深度结合，算法芯片化，大幅提升芯片算力

(2) 万级人脸库，毫秒级识别

I) 支持2万本地人脸库的1：N动态识别

II) 断网也能识别，开闸时间＜1s

 (3) 抗逆光，满足90%以上的场景需求

I) 采用人脸识别专用摄像头，大幅降低逆光对人脸的影响，确保人脸采集质量

(4) 精品工艺，持久耐用；极简化部署，安装操作仅需4步

I) 聘用国内顶尖工业设计团队，采用工业级材质、航空级工艺匠心打造

II) 极简化部署安装，应用程序功能完善，快速完成中小型系统搭建

III) 支持SDK二次开发

产品展示图：